La integración de datos es el proceso de combinar datos de diferentes fuentes y formatos para crear una vista unificada y coherente de los mismos. Esta tarea puede implicar la extracción, transformación y carga de datos (ETL), así como la gestión y la limpieza de datos, como podemos realizar con PowerCenter
En el entorno empresarial actual, las organizaciones manejan una gran cantidad de datos de diversas fuentes, como sistemas de gestión de bases de datos, aplicaciones empresariales, dispositivos IoT, redes sociales, entre otras. Cada fuente de datos puede tener diferentes formatos, protocolos y estructuras, lo que dificulta la tarea de combinarlos para obtener una imagen completa y precisa.
La integración de datos se realiza para resolver este problema y crear una vista única y completa de los datos, permitiendo que las organizaciones tomen decisiones basadas en datos precisos y actualizados. La integración de datos también puede ayudar a mejorar la calidad de los datos, la eficiencia y la seguridad.
El proceso de integración de datos implica varias etapas. La primera etapa es la extracción, que consiste en recopilar los datos de diferentes fuentes y transferirlos a un lugar centralizado. Luego, los datos se transforman para asegurarse de que tengan una estructura coherente y sean útiles para los fines previstos. Finalmente, los datos se cargan en una base de datos centralizada o en un almacén de datos, que es accesible para los usuarios finales.
En resumen, la integración de datos es el proceso de combinar datos de diferentes fuentes y formatos para crear una vista unificada y coherente de los mismos. Este proceso es esencial para que las organizaciones puedan tomar decisiones informadas basadas en datos precisos y actualizados. Además, la integración de datos puede ayudar a mejorar la eficiencia, la calidad y la seguridad de los datos.
